A.del df2[’年齡’]
B.df2.drop（labels=[’年齡’]，axis=1，inplace=False）
C.df2=df2.append（df1）
D.以上都對(duì)

A.del df2[’年齡’]
B.df2.drop（labels=[’年齡’]，axis=1，inplace=False）
C.df2=df2.append（df1）
D.以上都對(duì)

A.df_2009=df[df[’年’]==2009]查找年份是2009的行
B.df_2009_1=df_2009[df_2009[’銷(xiāo)售區(qū)域’].isin（[’上?！蜿?yáng)’]）]，查找銷(xiāo)售區(qū)域?yàn)樯虾：蜕蜿?yáng)的信息
C.df_2009_1.groupby（’銷(xiāo)售區(qū)域’）.agg（np.mean）[’銷(xiāo)售數(shù)量’]是按照銷(xiāo)售區(qū)域進(jìn)行分組，求銷(xiāo)售平均值
D.以上全對(duì)

A.可以通過(guò)傳入lambda表達(dá)式匿名函數(shù)df[’score’]+df[’age’]
B.可以傳入自定義函數(shù)對(duì)象
C.可以傳入字典對(duì)象
D.以上都正確

A.對(duì)多個(gè)特征同時(shí)進(jìn)行排序的時(shí)候，需要變成列表形式
B.貸款期限升序，貸款金額降序
C.有先按照貸款期限進(jìn)行排序，再按照貸款金額進(jìn)行排序
D.貸款期限降序，貸款金額升序