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A.del df2[’年齡’]
B.df2.drop（labels=[’年齡’]，axis=1，inplace=False）
C.df2=df2.append（df1）
D.以上都對(duì)

A.df_2009=df[df[’年’]==2009]查找年份是2009的行
B.df_2009_1=df_2009[df_2009[’銷售區(qū)域’].isin（[’上海’，’沈陽(yáng)’]）]，查找銷售區(qū)域?yàn)樯虾：蜕蜿?yáng)的信息
C.df_2009_1.groupby（’銷售區(qū)域’）.agg（np.mean）[’銷售數(shù)量’]是按照銷售區(qū)域進(jìn)行分組，求銷售平均值
D.以上全對(duì)