被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關系數(shù)（零階相關系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。

不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）

多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

下列關于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

較高的簡單相關系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。