模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。

如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

存在嚴重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

關于樣本線性相關系數(shù)，正確的是（）。

多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

模型只是研究者對所關注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結構和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。