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進(jìn)行相應(yīng)分析時(shí)候在對(duì)因素A和因素B進(jìn)行相應(yīng)分析之前沒(méi)有必要進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)。
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判斷題
通常決策樹(shù)之間相關(guān)系數(shù)越高,每棵決策樹(shù)分類精度越高,決策樹(shù)數(shù)量越多,隨機(jī)森林模型的分類效果越好。
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判斷題
K-Medoids是對(duì)K-Means聚類法的優(yōu)化,因此比K-Means聚類法應(yīng)用更為廣泛。
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