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通常決策樹之間相關系數(shù)越高,每棵決策樹分類精度越高,決策樹數(shù)量越多,隨機森林模型的分類效果越好。
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K-Medoids是對K-Means聚類法的優(yōu)化,因此比K-Means聚類法應用更為廣泛。
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經(jīng)濟環(huán)境是指一個公司參與其中競爭的經(jīng)濟體的經(jīng)濟特征和發(fā)展方向。
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