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A.詞袋模型（bag-of-wordsmodel）適用于描述文本的一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型，也是常用的一種文本特征提取方式
B.詞袋模型對(duì)文文件進(jìn)行了很大程度的簡(jiǎn)化，但一定程度上仍然保留了文文件的主題信息
C.對(duì)文本建構(gòu)詞袋之前，需要先借著額外的手段將文本中的詞語(yǔ)分開(kāi)，這項(xiàng)技術(shù)稱(chēng)之為分詞（word-segment）
D.在文檔中，例如『的』、『也』這樣構(gòu)成一個(gè)句子的基本字詞對(duì)文文件的主題區(qū)分并無(wú)幫助，且不攜帶任何主題信息的高頻詞稱(chēng)為停止詞（Stopword），在構(gòu)建詞典時(shí)必須去除
E.一個(gè)詞在文文件中出現(xiàn)的頻率稱(chēng)為詞頻率（termfrequency）其定義為該詞語(yǔ)在文本中出現(xiàn)的次數(shù)與這段文本中詞語(yǔ)的總數(shù)的商

A.手肘法
B.刪除法
C.分類(lèi)樹(shù)
D.矩陣乘法
E.層次聚類(lèi)算法