你可能感興趣的試題

下列關于生成對抗網(wǎng)絡（GenerativeAdversarialNetwork）的選項何者錯誤？（）

A.分成「生成網(wǎng)絡」及「判別網(wǎng)絡」兩部份
B.通過生成網(wǎng)絡和判別網(wǎng)絡之間的相互「對抗」來學習
C.在生成圖片的模型中，判別網(wǎng)絡的輸出代表「該圖片為真實圖片」的概率
D.在多次迭代后，判別網(wǎng)絡的輸出總是會趨近于1，達到均衡狀態(tài)
E.生成網(wǎng)絡其實就是利用復雜的函數(shù)映像來實現(xiàn)輸入和輸出的變換

單項選擇題

下列哪個是生成對抗網(wǎng)絡（GenerativeAdversarialNetwork）可能的應用（）

A.輸入一個人的側(cè)臉照片，生成同一個人的正臉照片
B.以大量的真實明星照片訓練模型，生成新的明星照片
C.輸入一個人的照片，生成不同年齡的照片
D.以大量特定明星的視頻訓練模型，此模型可將新輸入的視頻中的人臉換成特定明星的臉孔
E.以上皆是

在進行K均值聚類之前，我們首先需要確定聚類數(shù)量K的大小，而在相冊的人臉聚類中，我們往往不知數(shù)據(jù)需要分成幾類，請問，用什么方法可以確定K的大小呢？（）

你可能感興趣的試題

下列關于生成對抗網(wǎng)絡（GenerativeAdversarialNetwork）的選項何者錯誤？（）

下列哪個是生成對抗網(wǎng)絡（GenerativeAdversarialNetwork）可能的應用（）

在進行K均值聚類之前，我們首先需要確定聚類數(shù)量K的大小，而在相冊的人臉聚類中，我們往往不知數(shù)據(jù)需要分成幾類，請問，用什么方法可以確定K的大小呢？（）