箱揀和取放在運作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會遇到挑戰(zhàn)。

美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。

從人類認(rèn)知得到啟發(fā)，或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。

人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。