多項(xiàng)選擇題異方差的診斷有（）
A.問題的性質(zhì)（異質(zhì)性截面數(shù)據(jù)）
B.殘差的圖形檢驗(yàn)
C.帕克檢驗(yàn)（PARK TEST）
D.格萊澤檢驗(yàn)（GLEJSER TEST）
E.懷特的一般異方差檢驗(yàn)（WHITE GENERAL HETEROSCEDASTICITY TEST）
F.異方差的其他檢驗(yàn)方法
您可能感興趣的試卷
最新試題
一般而言，如果每兩個(gè)解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
題型：單項(xiàng)選擇題
多重共線性包含（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。
題型：判斷題
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
題型：單項(xiàng)選擇題
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？
題型：問答題
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
題型：判斷題
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
題型：判斷題
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。
題型：判斷題