經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。

當模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

關于樣本線性相關系數(shù)，正確的是（）。

存在嚴重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）

采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

多重共線性包含（）。

多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關系數(shù)（零階相關系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。

經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結(jié)構和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通常可以直接觀測。