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A.視頻的信息分為動(dòng)態(tài)和靜態(tài)兩種，靜態(tài)信息指圖像的外觀，動(dòng)態(tài)信息指的是是頻率序列中的運(yùn)動(dòng)信息
B.雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（two-streamCNN）是利用兩種不同的網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)同時(shí)處理靜態(tài)和動(dòng)態(tài)信息
C.隨機(jī)抽取的的單個(gè)彩色圖像幀作為輸入的網(wǎng)絡(luò)稱為空間流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（spatialstreamCNN）
D.把多幀（Frame）的光流圖像作為輸入的網(wǎng)絡(luò)稱為時(shí)間流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（temporalstreamCNN）
E.時(shí)序分段網(wǎng)絡(luò)（temporalsegmentnetworks）是為了解決短視頻行為識(shí)別的而產(chǎn)生的

A.視頻行為識(shí)別是由計(jì)算器分析給定視頻數(shù)據(jù)辨別出用戶行為的過(guò)程
B.行為識(shí)別可以讓人機(jī)交互系統(tǒng)更精確地理解人的行為
C.行為類別差異過(guò)大的情況下對(duì)視頻中行為的識(shí)別并不會(huì)產(chǎn)生影響
D.拍攝視頻中的距離，光照，角度等外界因素都可能對(duì)視頻的精確度產(chǎn)生影響
E.現(xiàn)今的科技技術(shù)在視頻監(jiān)控中可以有效的識(shí)別其中的特殊與異常行為