A.視頻的信息分為動(dòng)態(tài)和靜態(tài)兩種,靜態(tài)信息指圖像的外觀,動(dòng)態(tài)信息指的是是頻率序列中的運(yùn)動(dòng)信息
B.雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(two-streamCNN)是利用兩種不同的網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)同時(shí)處理靜態(tài)和動(dòng)態(tài)信息
C.隨機(jī)抽取的的單個(gè)彩色圖像幀作為輸入的網(wǎng)絡(luò)稱為空間流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(spatialstreamCNN)
D.把多幀(Frame)的光流圖像作為輸入的網(wǎng)絡(luò)稱為時(shí)間流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(temporalstreamCNN)
E.時(shí)序分段網(wǎng)絡(luò)(temporalsegmentnetworks)是為了解決短視頻行為識(shí)別的而產(chǎn)生的
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.視頻行為識(shí)別是由計(jì)算器分析給定視頻數(shù)據(jù)辨別出用戶行為的過(guò)程
B.行為識(shí)別可以讓人機(jī)交互系統(tǒng)更精確地理解人的行為
C.行為類別差異過(guò)大的情況下對(duì)視頻中行為的識(shí)別并不會(huì)產(chǎn)生影響
D.拍攝視頻中的距離,光照,角度等外界因素都可能對(duì)視頻的精確度產(chǎn)生影響
E.現(xiàn)今的科技技術(shù)在視頻監(jiān)控中可以有效的識(shí)別其中的特殊與異常行為
A.監(jiān)督學(xué)習(xí)策略網(wǎng)絡(luò)
B.強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略網(wǎng)絡(luò)
C.蒙特卡洛樹(shù)搜尋索算法
D.價(jià)值網(wǎng)絡(luò)
E.支持向量機(jī)
A.Agent
B.Environment
C.Impact
D.Action
E.Observation
A.把一段語(yǔ)音分成若干小段
B.把語(yǔ)音幀(Frame)轉(zhuǎn)換為若干音素
C.把音素轉(zhuǎn)換成文字
D.把音素轉(zhuǎn)換成狀態(tài)
E.把文字轉(zhuǎn)換成語(yǔ)音
A.方向梯度直方圖
B.Haar特征
C.LBP特征
D.梅爾頻率倒譜系數(shù)
E.SIFT特征
最新試題
在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問(wèn)題()?
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?
在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
屬性值約束主要有()。