若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。

在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點(diǎn)圖常用于展示兩個(gè)變量之間的（）關(guān)系。

在Matplotlib中，使用（）參數(shù)可以在plt.plot（）函數(shù)中設(shè)置線(xiàn)條的顏色。

在制作柱狀圖時(shí)，條形的長(zhǎng)度（高度）越長(zhǎng)，代表該類(lèi)別的數(shù)值越大。（）

度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷(xiāo)售額、用戶(hù)數(shù)量、溫度等。

數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動(dòng)”的原則，確保視覺(jué)元素清晰傳達(dá)數(shù)據(jù)背后的（）。

數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢(shì)和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對(duì)于識(shí)別（）非常有效。

在箱線(xiàn)圖中，箱體內(nèi)部的橫線(xiàn)代表了該組數(shù)據(jù)的（）數(shù)。

數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)優(yōu)先考慮視覺(jué)美感，其次才是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和信息傳達(dá)。（）

時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的結(jié)果必須用折線(xiàn)圖進(jìn)行展示。（）