Tableau是一款強(qiáng)大的（）工具，它能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和分享可視化分析結(jié)果。

數(shù)據(jù)分析師在項目初期通常會進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。

數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應(yīng)優(yōu)先考慮視覺美感，其次才是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和信息傳達(dá)。（）

在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。

（）是一種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表類型，常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。

餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關(guān)系。（）

時間序列預(yù)測模型的結(jié)果必須用折線圖進(jìn)行展示。（）

在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）

數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。

若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數(shù)。