在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關系。

數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達。

在保持維度不變的情況下，可以通過計算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。

數(shù)據(jù)可視化過程中應盡可能使用復雜的視覺效果以吸引觀眾注意力。（）

在SQL中，GROUP BY語句用于根據(jù)一個或多個列對查詢結果進行分組，通常配合（）函數(shù)一起使用，以便計算每個組的匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

為了突出某個特殊數(shù)據(jù)點，可以在圖表中標記出異常值點。（）

在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）

若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數(shù)。

數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。

在箱線圖中，箱體內(nèi)部的橫線代表了該組數(shù)據(jù)的（）數(shù)。