A.正交集(orthogonalset)
B.訓(xùn)練集(trainingset)
C.驗(yàn)證集(validationset)
D.平行集(parallelset)
E.測(cè)試集(testingset)
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A.使用Sigmoid(S形函數(shù))激活函數(shù)
B.架構(gòu)中總共運(yùn)用了五層卷積層與三層全連接層
C.在第一、二、四個(gè)卷積層后接上了池化層
D.在網(wǎng)絡(luò)的后端接上三層全連接層
E.使用ReLU激活函數(shù)
A.Sigmoid(S函數(shù))
B.正弦函數(shù)
C.Tanh
D.二次方函數(shù)
E.ReLU
A.全連接層
B.池化層
C.卷積層
D.激活層
E.跳躍層
A.提取水平特征
B.提取垂直特征
C.降低維度
D.保留局部有效特征
E.做非線性區(qū)隔
A.卷積層
B.池化層
C.激活層
D.全連接層
E.跳躍層
最新試題
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
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在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用()。
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。