多項(xiàng)選擇題訓(xùn)練一個(gè)模型的時(shí)候,我們會(huì)把擁有的數(shù)據(jù)庫(kù)分成哪三個(gè)部分?()

A.正交集(orthogonalset)
B.訓(xùn)練集(trainingset)
C.驗(yàn)證集(validationset)
D.平行集(parallelset)
E.測(cè)試集(testingset)


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1.多項(xiàng)選擇題關(guān)于AlexNet敘述下列何者正確?()

A.使用Sigmoid(S形函數(shù))激活函數(shù)
B.架構(gòu)中總共運(yùn)用了五層卷積層與三層全連接層
C.在第一、二、四個(gè)卷積層后接上了池化層
D.在網(wǎng)絡(luò)的后端接上三層全連接層
E.使用ReLU激活函數(shù)

2.多項(xiàng)選擇題底下那些函數(shù)是常見(jiàn)的激活函數(shù)?()

A.Sigmoid(S函數(shù))
B.正弦函數(shù)
C.Tanh
D.二次方函數(shù)
E.ReLU

3.多項(xiàng)選擇題底下那些層在AlexNet每一層都出現(xiàn)?()

A.全連接層
B.池化層
C.卷積層
D.激活層
E.跳躍層

4.多項(xiàng)選擇題AlexNet的池化層目的為何?()

A.提取水平特征
B.提取垂直特征
C.降低維度
D.保留局部有效特征
E.做非線性區(qū)隔

5.多項(xiàng)選擇題AlexNet包含哪些層?()

A.卷積層
B.池化層
C.激活層
D.全連接層
E.跳躍層

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在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?

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