反向傳播算法的主要目的是什么（）？

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？

在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？

在機器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？

模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。