多項選擇題采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

A.差分會丟失一些信息
B.差分模型的誤差項可能存在序列相關
C.可能會違背經典線性回歸模型的相關假設
D.對模型多重共線性不產生任何影響


您可能感興趣的試卷

你可能感興趣的試題

1.多項選擇題當模型存在不完全多重共線性時，可能產生的后果包括（）。

A.參數估計值的方差增大
B.參數區(qū)間估計時，置信區(qū)間變大
C.假設檢驗容易做出錯誤判斷
D.參數區(qū)間估計時，置信區(qū)間變小

2.多項選擇題多重共線性包含（）。

A.完全多重共線性
B.不完全多重共線性
C.解釋變量間精確的線性關系
D.非線性關系

3.多項選擇題多重共線性的修正方法包括（）。

A.廣義差分法
B.廣義最小二乘法
C.經驗方法
D.逐步回歸法

4.多項選擇題當模型存在完全多重共線性時，可能產生的后果包括（）。

A.參數的估計值不確定
B.參數的估計值能確定
C.參數估計值的方差無限大
D.參數估計值的方差無限小