A.標(biāo)準(zhǔn)卷積
B.膨脹卷積
C.轉(zhuǎn)置卷積
D.深度可分離卷積
E.因式分解卷積
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A.混合精度訓(xùn)練（MixedPrecisionTraining）
B.梯度檢查點(diǎn)（GrADientCheckpointing）
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D.數(shù)據(jù)并行（DataParallelism）
E.模型并行（ModelParallelism）
A.CTC
B.LAS
C.Transformer
D.LSTM
E.CNN
A.CIFAR-10
B.ImageNet
C.COCO
D.KITTI
E.PascalVOC
A.RBM
B.DBN
C.GAN
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A.視覺-語義模型
B.語音-視覺模型
C.Transformer
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E.BERT
最新試題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識別的準(zhǔn)確性（）？