A.RBM
B.DBN
C.GAN
D.VAE
E.DBM
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.視覺-語義模型
B.語音-視覺模型
C.Transformer
D.Autoencoder
E.BERT
A.ShowandTell
B.Bottom-UpandTop-DownAttention
C.Transformer
D.RCNN
E.ViLBERT
A.PointNet
B.PointNet++
C.PointCNN
D.PointConv
E.PointPillars
A.對抗訓(xùn)練
B.數(shù)據(jù)擾動(dòng)
C.Mixup
D.標(biāo)簽平滑
E.噪聲注入
A.剪枝（Pruning）
B.量化（Quantization）
C.知識(shí)蒸館（KnowledgeDistillation）
D.權(quán)重聚類（WeightClustering）
最新試題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？
屬性值約束主要有（）。
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？