利用初等反射陣將 正交相似約化為對(duì)稱三對(duì)角陣。
由豪斯荷爾德方法得
（a）設(shè)A是對(duì)稱矩陣，λ和是A的一個(gè)特征值及相應(yīng)的特征向量，又設(shè)P為一個(gè)正交陣，使Px=e1=（1，0，...0）T 證明B=PAPT的第一行和第一列除了λ外其余元素均為零。 （b）對(duì)于矩陣 λ=9是其特征值，是相應(yīng)于9的特征向量，試求一初等反射陣P，使Px=e1，并計(jì)算B=PAPT。
用雅可比方法計(jì)算 的全部特征值及特征向量，用此計(jì)算結(jié)果給出例3的關(guān)于p的最優(yōu)值。
最新試題
用所求公式計(jì)算
用迭代法解線性方程組Ax=b時(shí)，迭代格式收斂的充分必要條件（）是或（）。
證明解y′=f（x,y）的差分公式是二階的，并求出局部截?cái)嗾`差的主項(xiàng).
求方程的剛性比，用四階R-K方法求解時(shí)，最大步長(zhǎng)能取多少？
f（x）=sin（π/2）x，在[-1，1]上按勒讓多項(xiàng)式展開(kāi)求三次最佳平方逼近多項(xiàng)式。
是A的一個(gè)特征值及相應(yīng)的特征向量，又設(shè)P為一個(gè)正交陣，使Px=e1=（1，0，...0）T
是相應(yīng)于9的特征向量，試求一初等反射陣P，使Px=e1，并計(jì)算B=PAPT。
