問答題

求解最接近中位數(shù)的k個(gè)數(shù):給定由n個(gè)互不相同的數(shù)組成的集合A以及正整數(shù)k≤n,設(shè)計(jì)一個(gè)O(n)時(shí)間復(fù)雜度的查找A中最接近A的中位數(shù)的k個(gè)數(shù)的算法。在采用分治法進(jìn)行查找時(shí),為了滿足分治法的平衡原則,需要將數(shù)組分成兩個(gè)大小基本相同的子數(shù)組,其中的那個(gè)劃分點(diǎn)就是中位數(shù)。所以,中位數(shù)是指數(shù)組中能將數(shù)組劃分成兩個(gè)大小基本相同的兩個(gè)子數(shù)組的那個(gè)元素,即中位數(shù)是第「n/2」小的數(shù)。

計(jì)算T={|a-mid|,a∈A}。

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關(guān)于分支限界法的基本思想,下列描述正確的是()。

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?在分治法中講到快速排序,如果每次使用partion函數(shù)導(dǎo)致分組出現(xiàn)嚴(yán)重不平衡情況下,算法效率不高,最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度為O(n2),通過改造partition函數(shù),也就是每次隨機(jī)選擇一個(gè)元素作為劃分基準(zhǔn),這樣會(huì)很好地改善算法的性能,這種算法思想是()。

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