A.智能交通
B.智慧能源
C.環(huán)境監(jiān)測
D.公共安全
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A.數(shù)據(jù)質(zhì)量
B.模型復(fù)雜度
C.風險類型多樣性
D.計算資源
A.文本轉(zhuǎn)語音
B.語音風格遷移
C.語音情感合成
D.語音加密
A.地層識別
B.礦產(chǎn)資源預(yù)測
C.地震數(shù)據(jù)分析
D.環(huán)境風險評估
A.大模型通常指的是具有龐大參數(shù)量的深度學習模型
B.大模型可以通過預(yù)訓練學習豐富的知識表示
C.大模型在處理復(fù)雜任務(wù)時具有更高的性能
D.大模型由于參數(shù)量巨大,因此只適合在大型服務(wù)器上運行
E.大模型對于數(shù)據(jù)的依賴程度較低,即使在小數(shù)據(jù)集上也能取得良好的表現(xiàn)
A.城市布局優(yōu)化
B.交通流量模擬
C.環(huán)境影響評估
D.公共設(shè)施規(guī)劃
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最新試題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么()?
進行模型訓練之前,需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
在深度學習模型訓練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性()?
在深度學習模型中,用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
模型微調(diào)中的提示學習是指:()。
在深度學習模型訓練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學習上的表現(xiàn)()?