A.數(shù)據(jù)質(zhì)量
B.模型復(fù)雜度
C.風(fēng)險類型多樣性
D.計算資源
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你可能感興趣的試題
A.文本轉(zhuǎn)語音
B.語音風(fēng)格遷移
C.語音情感合成
D.語音加密
A.地層識別
B.礦產(chǎn)資源預(yù)測
C.地震數(shù)據(jù)分析
D.環(huán)境風(fēng)險評估
A.大模型通常指的是具有龐大參數(shù)量的深度學(xué)習(xí)模型
B.大模型可以通過預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)豐富的知識表示
C.大模型在處理復(fù)雜任務(wù)時具有更高的性能
D.大模型由于參數(shù)量巨大，因此只適合在大型服務(wù)器上運(yùn)行
E.大模型對于數(shù)據(jù)的依賴程度較低，即使在小數(shù)據(jù)集上也能取得良好的表現(xiàn)
A.城市布局優(yōu)化
B.交通流量模擬
C.環(huán)境影響評估
D.公共設(shè)施規(guī)劃
A.命名實(shí)體識別
B.知識圖譜
C.文本相似度計算
D.語義角色標(biāo)注
最新試題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。