10家自行車廠的自行車定價與評定質(zhì)量的名次比較如下:
試計算質(zhì)量名次與價格的等級相關(guān)系數(shù)。
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A.參數(shù)估計量不再是最小方差線性無偏估計量
B.均方差MSE可能嚴重低估誤差項的方差
C.常用的F檢驗和t檢驗失效
D.參數(shù)估計量是無偏的
E.利用回歸模型進行預(yù)測的結(jié)果會存在較大的誤差
A.隨機誤差項具有高階序列相關(guān)
B.樣本容量太小
C.含有滯后被解釋變量的模型
D.正的一階線性自相關(guān)形式
E.負的一階線性自相關(guān)形式
A.一階差分法
B.廣義差分法
C.工具變量法
D.加權(quán)最小二乘法
E.廣義最小二乘法
A.要求樣本容量較大
B.-1≤DW≤1
C.可用于檢驗高階序列相關(guān)
D.能夠判定所有情況
E.只適合一階線性序列相關(guān)
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最新試題
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
如果回歸模型存在嚴重的多重共線性,可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些?
與簡單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。
一般而言,如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認為存在著較嚴重的多重共線性。
模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
經(jīng)濟參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn),獲取經(jīng)濟參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟計量分析的主要目的。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù),這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷,所以需要修正。
多重共線性的修正方法包括()。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時,可能產(chǎn)生的后果包括()。