在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）

在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關(guān)系。

雷達(dá)圖（蜘蛛圖）最適合用來比較不同對象在多個指標(biāo)上的綜合表現(xiàn)。（）

餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關(guān)系。（）

在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。

數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應(yīng)遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動”的原則，確保視覺元素清晰傳達(dá)數(shù)據(jù)背后的（）。

數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達(dá)。

在Matplotlib中，使用（）參數(shù)可以在plt.plot（）函數(shù)中設(shè)置線條的顏色。

折線圖只能用于表示時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。（）

在箱線圖中，箱體內(nèi)部的橫線代表了該組數(shù)據(jù)的（）數(shù)。