A.O(g(n))={f(n)∣存在正常數(shù)c和n0使得對所有n≧n0有:0≦f(n)≦cg(n)}
B.O(g(n))={f(n)∣存在正常數(shù)c和n0使得對所有n≧0有:0≦g(n)≦(n)}
C.O(g(n))={f(n)∣對于任何正常數(shù)c>0,存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有:0≦f(n)<cg(n)}
D.O(g(n))={f(n)∣對于任何正常數(shù)c>0,存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有:0≦cg(n)<f(n)}
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C.O(g(n))={f(n)∣對于任何正常數(shù)c>0,存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有:0≦f(n)<cg(n)}
D.O(g(n))={f(n)∣對于任何正常數(shù)c>0,存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有:0≦cg(n)<f(n)}
A.NP={L∣L是一個能在非多項(xiàng)式時間內(nèi)被一臺NDTM所接受的語言}
B.NP={L∣L是一個能在非多項(xiàng)式時間內(nèi)被一臺DTM所接受的語言}
C.NP={L∣L是一個能在多項(xiàng)式時間內(nèi)被一臺DTM所接受的語言}
D.NP={L∣L是一個能在多項(xiàng)式時間內(nèi)被一臺NDTM所接受的語言}
A.k帶圖靈機(jī)處理所有長度為n的輸入時,在某條帶上所使用過的最大方格數(shù)
B.k帶圖靈機(jī)處理所有長度為n的輸入時,在k條帶上所使用過的方格數(shù)的總和
C.k帶圖靈機(jī)處理所有長度為n的輸入時,在k條帶上所使用過的平均方格數(shù)
D.k帶圖靈機(jī)處理所有長度為n的輸入時,在某條帶上所使用過的最小方格數(shù)
A.廣度優(yōu)先分支限界法與深度優(yōu)先分支限界法
B.隊列式(FIFO)分支限界法與堆棧式分支限界法
C.排列樹法與子集樹法
D.隊列式(FIFO)分支限界法與優(yōu)先隊列式分支限界法
A.產(chǎn)生x[k]的時間
B.滿足顯約束的x[k]值的個數(shù)
C.問題的解空間的形式
D.計算上界函數(shù)bound的時間
E.滿足約束函數(shù)和上界函數(shù)約束的所有x[k]的個數(shù)
F.計算約束函數(shù)constraint的時間
最新試題
設(shè)有n=2k個運(yùn)動員要進(jìn)行循環(huán)賽,現(xiàn)設(shè)計一個滿足以下要求的比賽日程表: ①每個選手必須與其他n-1名選手比賽各一次; ②每個選手一天至多只能賽一次; ③循環(huán)賽要在最短時間內(nèi)完成。 (1)如果n=2k,循環(huán)賽最少需要進(jìn)行幾天; (2)當(dāng)n=23=8時,請畫出循環(huán)賽日程表。
0-1背包問題的回溯算法所需的計算時間為(),用動態(tài)規(guī)劃算法所需的計算時間為()。
若n=4,在機(jī)器M1和M2上加工作業(yè)i所需的時間分別為ai和bi,且(a1,a2,a3,a4)=(4,5,12,10),(b1,b2,b3,b4)=(8,2,15,9)求4個作業(yè)的最優(yōu)調(diào)度方案,并計算最優(yōu)值。
簡單描述分治法的基本思想。
簡述動態(tài)規(guī)劃方法所運(yùn)用的最優(yōu)化原理。
一個算法就是一個有窮規(guī)則的集合,其中之規(guī)則規(guī)定了解決某一特殊類型問題的一系列運(yùn)算,此外,算法還應(yīng)具有以下五個重要特性:()、()、()、()、()。
描述0-1背包問題。
已知非齊次遞歸方程:其中,b、c是常數(shù),g(n)是n的某一個函數(shù)。則f(n)的非遞歸表達(dá)式為:現(xiàn)有Hanoi塔問題的遞歸方程為:,求h(n)的非遞歸表達(dá)式。
算法的復(fù)雜性是()的度量,是評價算法優(yōu)劣的重要依據(jù)。
舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品,即只要正在被考慮的物品裝得進(jìn)就裝入背包,則此方法不一定能得到最優(yōu)解(此題說明0/1背包問題與背包問題的不同)。