A.O（g（n））={f（n）∣存在正常數(shù)c和n0使得對所有n≧n0有：0≦f（n）≦cg（n）}
B.O（g（n））={f（n）∣存在正常數(shù)c和n0使得對所有n≧0有：0≦g（n）≦（n）}
C.O（g（n））={f（n）∣對于任何正常數(shù)c>0，存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有：0≦f（n）<cg（n）}
D.O（g（n））={f（n）∣對于任何正常數(shù)c>0，存在正數(shù)和n0>0使得對所有n≧n0有：0≦cg（n）<f（n）}
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A.NP={L∣L是一個能在非多項式時間內(nèi)被一臺NDTM所接受的語言}
B.NP={L∣L是一個能在非多項式時間內(nèi)被一臺DTM所接受的語言}
C.NP={L∣L是一個能在多項式時間內(nèi)被一臺DTM所接受的語言}
D.NP={L∣L是一個能在多項式時間內(nèi)被一臺NDTM所接受的語言}
A.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在某條帶上所使用過的最大方格數(shù)
B.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在k條帶上所使用過的方格數(shù)的總和
C.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在k條帶上所使用過的平均方格數(shù)
D.k帶圖靈機處理所有長度為n的輸入時，在某條帶上所使用過的最小方格數(shù)
A.廣度優(yōu)先分支限界法與深度優(yōu)先分支限界法
B.隊列式（FIFO）分支限界法與堆棧式分支限界法
C.排列樹法與子集樹法
D.隊列式（FIFO）分支限界法與優(yōu)先隊列式分支限界法
A.產(chǎn)生x[k]的時間
B.滿足顯約束的x[k]值的個數(shù)
C.問題的解空間的形式
D.計算上界函數(shù)bound的時間
E.滿足約束函數(shù)和上界函數(shù)約束的所有x[k]的個數(shù)
F.計算約束函數(shù)constraint的時間
A.
B.
C.
D.
最新試題
舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品，即只要正在被考慮的物品裝得進就裝入背包，則此方法不一定能得到最優(yōu)解（此題說明0/1背包問題與背包問題的不同）。
f（n）= 6×2n+n2，f（n）的漸進性態(tài)f（n）=（）
設S=｛X1，X2，···，Xn｝是嚴格遞增的有序集，利用二叉樹的結(jié)點來存儲S中的元素，在表示S的二叉搜索樹中搜索一個元素X，返回的結(jié)果有兩種情形：（1）在二叉搜索樹的內(nèi)結(jié)點中找到X=Xi，其概率為bi。（2）在二叉搜索樹的葉結(jié)點中確定X∈（Xi，Xi+1），其概率為ai。在表示S的二叉搜索樹T中，設存儲元素Xi的結(jié)點深度為Ci；葉結(jié)點（Xi，Xi+1）的結(jié)點深度為di，則二叉搜索樹T的平均路長p為多少？假設二叉搜索樹T[i][j]=｛Xi，Xi+1，···，Xj｝最優(yōu)值為m[i][j]，W[i][j]= ai-1+bi+···+bj+aj，則m[i][j]（1<=i<=j<=n）遞歸關系表達式為什么？
算法的復雜性是（）的度量，是評價算法優(yōu)劣的重要依據(jù)。
描述0-1背包問題。
簡單描述回溯法基本思想。
算法就是一組有窮的（），它們規(guī)定了解決某一特定類型問題的（）。
使用回溯法解0/1背包問題：n=3，C=9，V={6，10，3}，W={3，4，4}，其解空間有長度為3的0-1向量組成，要求用一棵完全二叉樹表示其解空間（從根出發(fā)，左1右0），并畫出其解空間樹，計算其最優(yōu)值及最優(yōu)解。
用分支限界法解裝載問題時，對算法進行了一些改進，下面的程序段給出了改進部分；試說明斜線部分完成什么功能，以及這樣做的原因，即采用這樣的方式，算法在執(zhí)行上有什么不同。
0-1背包問題的回溯算法所需的計算時間為（），用動態(tài)規(guī)劃算法所需的計算時間為（）。