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多組樣本比較的Kruskal-Wallis檢驗(yàn)中，當(dāng)相同秩次較多時(shí)，如果用H值而不用校正后的Hc值，則會（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.方差分析
B.t檢驗(yàn)
C.Z檢驗(yàn)
D.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)
E.Wilcoxon檢驗(yàn)
A.抽樣誤差的大小
B.處理效應(yīng)的大小
C.處理效應(yīng)和抽樣誤差綜合結(jié)果
D.N個(gè)數(shù)據(jù)的離散程度
E.隨機(jī)因素的效應(yīng)大小
若單因素方差分析結(jié)果為
，則統(tǒng)計(jì)推斷是（）。
A.各樣本均數(shù)都不相等
B.各樣本均數(shù)不全相等
C.各總體均數(shù)都不相等
D.各總體均數(shù)不全相等
E.各總體均數(shù)全相等
最新試題
關(guān)于發(fā)表偏移，以下說法（）不正確。
驗(yàn)證具有雙等位基因的兩個(gè)位點(diǎn)的連鎖不平衡系數(shù)r為Pearson相關(guān)系數(shù)。
欲消除時(shí)間序列中的線性趨勢，應(yīng)當(dāng)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理是（）。
這個(gè)序列是否為平穩(wěn)序列？
不能反映模型擬合效果的統(tǒng)計(jì)量或方法是（）。
Meta分析的目的和意義是什么？
對識別的模型作參數(shù)估計(jì)。
已知隨機(jī)序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？
模型擬合的優(yōu)劣，無法通過殘差序列的下述（）指標(biāo)判斷。
Meta分析有哪些常見的偏倚？