多組樣本比較的Kruskal-Wallis檢驗中，當(dāng)相同秩次較多時，如果用H值而不用校正后的Hc值，則會（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
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A.方差分析
B.t檢驗
C.Z檢驗
D.Kruskal-Wallis檢驗
E.Wilcoxon檢驗
A.抽樣誤差的大小
B.處理效應(yīng)的大小
C.處理效應(yīng)和抽樣誤差綜合結(jié)果
D.N個數(shù)據(jù)的離散程度
E.隨機(jī)因素的效應(yīng)大小
若單因素方差分析結(jié)果為
，則統(tǒng)計推斷是（）。
A.各樣本均數(shù)都不相等
B.各樣本均數(shù)不全相等
C.各總體均數(shù)都不相等
D.各總體均數(shù)不全相等
E.各總體均數(shù)全相等
A.t檢驗結(jié)果更為準(zhǔn)確
B.方差分析結(jié)果更為準(zhǔn)確
C.完全等價且t=√F
D.完全等價且F=√t
E.兩者結(jié)果可能出現(xiàn)矛盾
A.t檢驗
B.F檢驗
C.Bonferroni檢驗
D.t檢驗與F檢驗均可
E.LSD檢驗
最新試題
以時域分析為例，說明時間序列分析的主要目的與步驟是什么？
不能反映模型擬合效果的統(tǒng)計量或方法是（）。
據(jù)表提供的數(shù)據(jù)信息可以構(gòu)建一棵決策樹，請利用最大信息增益方法寫出如何選出根結(jié)點中用于分割的特征。
列聯(lián)表資料中存在有序分類變量時，正確的處理方法是（）。
欲消除時間序列中的線性趨勢，應(yīng)當(dāng)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理是（）。
主成分分析主要應(yīng)用在哪些方面？
Sewell與Shan對Wisconsin州的10 317名高中生是否計劃上大學(xué)的一項調(diào)查，調(diào)查變量包括家庭的社會經(jīng)濟(jì)地位（socioeconomic status，低/中低/中高/高）、智力水平（intelligence，低/中下/中上/高）、是否計劃入學(xué)（plan college，是/否）、性別（sex，男/女）和父母重視鼓勵程度（parental encouragement，低/高）。5個變量分別以T、I、P、S、E表示，構(gòu)成4×4×2×2×2的高維表，見表。試分析與“是否計劃入學(xué)”有關(guān)的因素。
模型擬合的優(yōu)劣，無法通過殘差序列的下述（）指標(biāo)判斷。
對比對數(shù)線性模型與Logistic模型的應(yīng)用場合。
Meta分析的基本步驟有哪些？