A.時(shí)間
B.空間
C.效率
D.效益
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A.前饋人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
B.支持向量機(jī)
C.復(fù)發(fā)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
D.二分法
E.回歸樹
A.產(chǎn)品
B.企業(yè)
C.技術(shù)
D.用戶
E.服務(wù)
A.電網(wǎng)供電保障和資源配置能力不強(qiáng)的問題
B.管理壁壘嚴(yán)重、效率不高的問題
C.公司發(fā)展動(dòng)能不足的問題
D.服務(wù)形式單一、缺乏針對(duì)性的問題
A.數(shù)據(jù)采集
B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
C.基礎(chǔ)架構(gòu)
D.結(jié)果展現(xiàn)
A.Spark是基于內(nèi)存的迭代計(jì)算框架,適用于需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng)用場合
B.Spark不適用那種異步細(xì)粒度更新狀態(tài)的應(yīng)用
C.Spark基于非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)處理
D.Spark的適用面比較廣泛且比較通用
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最新試題
下列關(guān)于云計(jì)算和數(shù)據(jù)庫的說法中,錯(cuò)誤的是()。
組織開展數(shù)據(jù)自動(dòng)采集技術(shù)及應(yīng)用研究,持續(xù)降低(),不斷提高公司數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集水平。
加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用,推進(jìn)數(shù)據(jù)的(),提供高質(zhì)量電力數(shù)據(jù),服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和社會(huì)治理。
完善監(jiān)測分析業(yè)務(wù)架構(gòu),研究建立涵蓋()的企業(yè)運(yùn)營評(píng)價(jià)體系,對(duì)公司整體運(yùn)營情況和運(yùn)營水平進(jìn)行分析評(píng)估,全面呈現(xiàn)公司運(yùn)營現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,為公司運(yùn)營管理提供決策依據(jù)。
以下關(guān)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的說法正確的是()。
按照服務(wù)目的不同,數(shù)據(jù)流通平臺(tái)可分為()。
下列關(guān)于大數(shù)據(jù)思維,說法正確的是()。
企業(yè)價(jià)值展示設(shè)計(jì)包含()等二級(jí)分類工作。
強(qiáng)化展示技術(shù)攻關(guān),統(tǒng)一全景展示技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),(),推廣應(yīng)用典型場景設(shè)計(jì)方案,規(guī)范展示畫面布局和色彩配置。
監(jiān)測分析工作要牢牢把握基于數(shù)據(jù)應(yīng)用的專業(yè)定位,重點(diǎn)開展好公司()等方面工作。