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Bayes法是一種在已知后驗概率與類條件概率的情況下的模式分類方法,待分樣本的分類結(jié)果取決于各類域中樣本的全體。
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判斷題
對于SVM分類算法,待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量,移去或者減少這些樣本對分類結(jié)果沒有影響。
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判斷題
聚類(clustering)是這樣的過程:它找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類或概念的模型(或函數(shù)),以便能夠使用模型預(yù)測類標(biāo)記未知的對象類。
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