檢驗多重共線性的方法有（）。

針對存在異方差現(xiàn)象的模型進行估計，下面哪些方法可能是適用的（）。

處理多重共線性的方法主要有兩大類：（）和（）。

已知DW統(tǒng)計量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于（）。

如果模型中出現(xiàn)隨機解釋變量并且與隨機誤差項相關(guān)時，最常用的估計方法是（）。

普通最小二乘法、加權(quán)最小二乘法都是（）的特例。

工具變量法并沒有改變原模型，只是在原模型的參數(shù)估計過程中用工具變量“替代”（）。

若回歸模型中的隨機誤差項存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，則估計模型參數(shù)應(yīng)采用（）。

戈德菲爾德—匡特檢驗法可用于檢驗（）。

若回歸模型中的隨機誤差項存在異方差性，則估計模型參數(shù)應(yīng)采用（）。