在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為dL和du，則當(dāng)dL＜DW＜du時(shí)，可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)（）。

檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線(xiàn)性的常見(jiàn)方法有：（）和逐步回歸法

以截面數(shù)據(jù)為樣本建立起來(lái)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在（）。

若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。

若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。

已知DW統(tǒng)計(jì)量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于（）。

已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1，則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于（）。

在多元線(xiàn)性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線(xiàn)性關(guān)系的現(xiàn)象稱(chēng)為（）問(wèn)題，給計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模帶來(lái)不利影響，因此需檢驗(yàn)和處理它。

戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn)（）。

工具變量法并沒(méi)有改變?cè)Ｐ停皇窃谠Ｐ偷膮?shù)估計(jì)過(guò)程中用工具變量“替代”（）。