已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1，則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于（）。

DW檢驗(yàn)的局限性主要有哪些？

普通最小二乘法、加權(quán)最小二乘法都是（）的特例。

針對存在異方差現(xiàn)象的模型進(jìn)行估計(jì)，下面哪些方法可能是適用的（）。

以時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本建立起來的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在（）。

以截面數(shù)據(jù)為樣本建立起來的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在（）。

狹義工具變量法參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)是小樣本下（），大樣本下（）。

工具變量法并沒有改變原模型，只是在原模型的參數(shù)估計(jì)過程中用工具變量“替代”（）。

檢驗(yàn)多重共線性的方法有（）。

在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為dL和du，則當(dāng)dL＜DW＜du時(shí)，可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)（）。