如果模型中出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量并且與隨機(jī)誤差項相關(guān)時，最常用的估計方法是（）。

已知DW統(tǒng)計量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于（）。

檢驗樣本是否存在多重共線性的常見方法有：（）和逐步回歸法

檢驗多重共線性的方法有（）。

處理多重共線性的方法主要有兩大類：（）和（）。

選擇作為工具變量的變量必須滿足以下條件（）。

在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計量的下和上臨界值分別為dL和du，則當(dāng)dL＜DW＜du時，可認(rèn)為隨機(jī)誤差項（）。

狹義工具變量法參數(shù)估計量的統(tǒng)計性質(zhì)是小樣本下（），大樣本下（）。

在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線性關(guān)系的現(xiàn)象稱為（）問題，給計量經(jīng)濟(jì)建模帶來不利影響，因此需檢驗和處理它。

如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計量（）。