若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。

在保持維度不變的情況下，可以通過計算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。

數(shù)據(jù)分析師在項目初期通常會進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。

若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數(shù)。

數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應(yīng)優(yōu)先考慮視覺美感，其次才是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和信息傳達(dá)。（）

在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）

標(biāo)準(zhǔn)差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標(biāo)，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。

數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖像。（）

數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進(jìn)行預(yù)測填補(bǔ)。

（）是一種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表類型，常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。