在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，通常將（）軸設(shè)為時間維度。

在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。

餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關(guān)系。（）

在箱線圖中，箱體內(nèi)部的橫線代表了該組數(shù)據(jù)的（）數(shù)。

數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。

數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達。

時間序列預(yù)測模型的結(jié)果必須用折線圖進行展示。（）

在制作堆疊柱狀圖時，每組堆疊部分的高度總和必須等于橫軸刻度值。（）

在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標題。

在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關(guān)系。