多項(xiàng)選擇題高端過程圖（SIPOC）能令員工了解企業(yè)的宏觀業(yè)務(wù)流程是由于（）

A.它描述了每個(gè)詳細(xì)流程
B.它確認(rèn)過程之顧客
C.它確認(rèn)過程之供方
D.它闡明過程的結(jié)果


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1.多項(xiàng)選擇題M車間生產(chǎn)螺釘。為了估計(jì)螺釘?shù)拈L(zhǎng)度，從當(dāng)日成品庫(kù)中隨機(jī)抽取25個(gè)螺釘，測(cè)量了它們的長(zhǎng)度，樣本均值為22.7mm。并且求出其長(zhǎng)度總體均值的95%置信區(qū)間為（22.5，22.9）。下述哪些判斷是不正確的（）

A.當(dāng)日生產(chǎn)的螺釘中，有95%的螺釘之長(zhǎng)度落入（22.5，22.9）之內(nèi)。
B.當(dāng)日任取一個(gè)螺釘，其長(zhǎng)度以95%的概率落入（22.5，22.9）之內(nèi)。
C.區(qū)間（22.5，22.9）覆蓋總體均值的概率為95%。
D.若再次抽取25個(gè)螺釘，樣本均值以95%的概率落入（22.5，22.9）之內(nèi)。

2.多項(xiàng)選擇題在測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)算重復(fù)性和再現(xiàn)性（RR）時(shí)，相對(duì)于極差法（Range Method）而言，采用方差分析和方差估計(jì)法的優(yōu)點(diǎn)是（）

A.計(jì)算簡(jiǎn)便
B.可以估計(jì)交互作用的影響
C.可以進(jìn)行深層次的統(tǒng)計(jì)分析
D.是精確算法，計(jì)算結(jié)果沒有誤差

3.多項(xiàng)選擇題對(duì)部分實(shí)施因子試驗(yàn)的理解，下面說法正確的是（）

A.混雜現(xiàn)象的出現(xiàn)是完全可以避免的
B.混雜現(xiàn)象的結(jié)果是可以選擇的
C.任何主效應(yīng)與二階交互效應(yīng)的混雜都必須避免
D.存在某些二階交互作用的混雜通常是可以允許的

4.多項(xiàng)選擇題可以使用方差分析方法（）

A.比較多個(gè)正態(tài)總體的均值是否相等
B.比較多個(gè)正態(tài)總體的方差是否相等
C.比較多個(gè)總體的分布類型是否相同
D.分解數(shù)據(jù)的總變異（Variation）為若干有意義的分量

5.多項(xiàng)選擇題在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，我們常常要將原來(lái)對(duì)于因子設(shè)定的各水平值實(shí)行―代碼化‖（Coding）。例如在2水平時(shí)，把―高‖―低‖二水平分別記為―1‖及―-1‖。這樣做的好處是（）

A.比未代碼化時(shí)提高了計(jì)算的精度。
B.代碼化后，可以通過直接比較各因子或因子間的交互作用的回歸系數(shù)之絕對(duì)值以確定效應(yīng)的大小，即回歸系數(shù)之絕對(duì)值越大者該效應(yīng)越顯著；而未代碼化時(shí)不能這樣判斷。
C.代碼化后，刪除回歸方程中某些不顯著之項(xiàng)時(shí)，其它各項(xiàng)回歸系數(shù)不變；未代碼化時(shí)，在刪除某些不顯著之項(xiàng)時(shí)其它各項(xiàng)回歸系數(shù)可能有變化。
D.由于代碼化后，各因子或因子間的交互作用的回歸系數(shù)之估計(jì)量間相互無(wú)關(guān)，如果在對(duì)系數(shù)進(jìn)行系數(shù)顯著性檢驗(yàn)時(shí)，某系數(shù)P—value較大（例如大于0.2），證明它們效應(yīng)不顯著，可以直接將其刪除；而未代碼化時(shí)，各項(xiàng)回歸系數(shù)間可能有關(guān)，因而即使某系數(shù)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)時(shí)的P—value較大，也不能冒然刪除。