A.比未代碼化時提高了計算的精度。
B.代碼化后,可以通過直接比較各因子或因子間的交互作用的回歸系數(shù)之絕對值以確定效應(yīng)的大小,即回歸系數(shù)之絕對值越大者該效應(yīng)越顯著;而未代碼化時不能這樣判斷。
C.代碼化后,刪除回歸方程中某些不顯著之項時,其它各項回歸系數(shù)不變;未代碼化時,在刪除某些不顯著之項時其它各項回歸系數(shù)可能有變化。
D.由于代碼化后,各因子或因子間的交互作用的回歸系數(shù)之估計量間相互無關(guān),如果在對系數(shù)進行系數(shù)顯著性檢驗時,某系數(shù)P—value較大(例如大于0.2),證明它們效應(yīng)不顯著,可以直接將其刪除;而未代碼化時,各項回歸系數(shù)間可能有關(guān),因而即使某系數(shù)系數(shù)顯著性檢驗時的P—value較大,也不能冒然刪除。
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A.判斷模型與數(shù)據(jù)的擬合是否有問題
B.判斷各主效應(yīng)與交互效應(yīng)是否顯著
C.協(xié)助尋找出因子的最佳設(shè)置,以使響應(yīng)變量達到最優(yōu)化
D.判斷試驗過程中試驗誤差是否有不正常的變化
A.響應(yīng)曲面方法是試驗設(shè)計方法中的一種
B.響應(yīng)曲面方法是在最優(yōu)區(qū)域內(nèi)建立響應(yīng)變量與各自變量的二次回歸方程
C.響應(yīng)曲面方法可以找尋到響應(yīng)變量最優(yōu)區(qū)域
D.響應(yīng)曲面方法可以判明各因子顯著或不顯著
A.可以得到純誤差項
B.檢驗?zāi)P偷膹澢?br />
C.使模型系數(shù)的估計更準確
D.不破壞正交性和平衡性
A.找出因子A的最好水平
B.找出因子c的最好水平
C.找出因子A和B的最好水平搭配
D.找出因子D的最好水平
A.原有的11次試驗結(jié)果仍然可以利用。
B.新設(shè)計仍保持有旋轉(zhuǎn)性(Rotatability)。
C.新設(shè)計對每個因子仍只需安排3個水平。
D.新設(shè)計對每個因子的代碼水平仍保持在(-1,1)范圍內(nèi)。
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