A.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的復(fù)雜度較低;大數(shù)據(jù)由于異構(gòu)性,復(fù)雜度較高
B.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的軟件棧以C++為主,大數(shù)據(jù)的軟件棧以JAVA為主
C.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的主流規(guī)模在1-10臺(tái);大數(shù)據(jù)在3-1000臺(tái),最高可支持上萬(wàn)臺(tái)
D.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式都可以是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
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A.源數(shù)據(jù)層元數(shù)據(jù)
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C.整合計(jì)算層元數(shù)據(jù)
D.數(shù)據(jù)指標(biāo)層元數(shù)據(jù)
E.數(shù)據(jù)應(yīng)用層元數(shù)據(jù)
A.上傳
B.更新
C.處理
D.刪除
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最新試題
在Matplotlib中,使用()函數(shù)可以為圖表添加標(biāo)題。
數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中,處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用()方法進(jìn)行預(yù)測(cè)填補(bǔ)。
在數(shù)據(jù)分析與可視化中,散點(diǎn)圖常用于展示兩個(gè)變量之間的()關(guān)系。
在Matplotlib中,使用()參數(shù)可以在plt.plot()函數(shù)中設(shè)置線條的顏色。
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動(dòng)”的原則,確保視覺(jué)元素清晰傳達(dá)數(shù)據(jù)背后的()。