與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。

存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）

如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。

不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）

多重共線性的修正方法包括（）。

被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動的水平或狀態(tài)，隨時(shí)間或空間不同而變動的各種因素。

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。