A.風(fēng)險(xiǎn)因子往往不止一個(gè)
B.風(fēng)險(xiǎn)因子之間具有一定的相關(guān)性
C.需要引入多維風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量方法
D.傳統(tǒng)的敏感性分析只能采用線性近似
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A.人為設(shè)定的情景
B.歷史上發(fā)生過(guò)的情景
C.市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)要素歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析中得到的情景
D.在特定情況下市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)要素的隨機(jī)過(guò)程中得到的情景
A.相關(guān)關(guān)系走向極端
B.歷史上曾經(jīng)發(fā)生過(guò)的重大損失情景
C.模型參數(shù)不再適用
D.波動(dòng)率的穩(wěn)定性被打破
最新試題
在險(xiǎn)價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)度量時(shí)，資產(chǎn)組合價(jià)值變化△II的概率密度函數(shù)曲線呈（）。
情景分析和壓力測(cè)試可以通過(guò)一些數(shù)學(xué)關(guān)系進(jìn)行較為明確的因素分析，從而給出有意義的風(fēng)險(xiǎn)度量，這些因素包括（）。
你以每股99美元的價(jià)格賣(mài)空100股IBM股票。為了保護(hù)自己，你買(mǎi)入1份IBM 7月每股99美元的認(rèn)購(gòu)期權(quán)（一份標(biāo)準(zhǔn)美股期權(quán)合約對(duì)應(yīng)100股股票），權(quán)利金為3.5美元。如果IBM股價(jià)漲至111美元，你的獲利或損失應(yīng)該為（）。
多頭認(rèn)購(gòu)期權(quán)的持有者擁有（）。
期權(quán)中的Theta表示（）。