擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

總體回歸線是當解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

杜賓—瓦爾森檢驗?zāi)軌驒z驗出任何形式的自相關(guān)。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

任何兩個計量經(jīng)濟模型的2R都是可以比較的。

異方差會使OLS估計量的標準誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標準差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

線性回歸模型意味著變量是線性的。