當(dāng)存在自相關(guān)時，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無效的。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

給定顯著性水平a及自由度，若計(jì)算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

在同一時間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

任何兩個計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量等于2時，表明（）