多項(xiàng)選擇題

Google不緩存數(shù)據(jù)的原因是（）

A.OFS的文件操作大部門是流式讀寫
B.維護(hù)緩存與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的一致性太復(fù)雜
C.不存在大量的重復(fù)讀寫
D.數(shù)據(jù)塊服務(wù)器上的數(shù)據(jù)存取使用本地文件系統(tǒng)

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單項(xiàng)選擇題

對(duì)傳統(tǒng)的分布式程序設(shè)計(jì)相比，Mapreduce封裝了（）等細(xì)節(jié)，還提供了一個(gè)簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的接口。

A.并行處理
B.容錯(cuò)處理
C.數(shù)據(jù)分布
D.負(fù)載均衡

單項(xiàng)選擇題

一個(gè)已知錯(cuò)誤與一個(gè)問題的不同點(diǎn)在于（）

A.一個(gè)已知錯(cuò)誤的潛在原因是已經(jīng)明確的，而問題的潛在原因還是未知的
B.一個(gè)已知錯(cuò)誤是IT基礎(chǔ)架構(gòu)中的一個(gè)錯(cuò)誤，而問題則不包括這樣的錯(cuò)誤
C.一個(gè)已知錯(cuò)誤總是起源于一個(gè)事件，而問題卻不總是這樣
D.對(duì)于問題其相關(guān)的配置項(xiàng)都已識(shí)別清楚，而對(duì)于已知錯(cuò)誤卻不是這樣

Google不緩存數(shù)據(jù)的原因是（）

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對(duì)傳統(tǒng)的分布式程序設(shè)計(jì)相比，Mapreduce封裝了（）等細(xì)節(jié)，還提供了一個(gè)簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的接口。

一個(gè)已知錯(cuò)誤與一個(gè)問題的不同點(diǎn)在于（）

對(duì)傳統(tǒng)的分布式程序設(shè)計(jì)相比，Mapreduce封裝了（）等細(xì)節(jié)，還提供了一個(gè)簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的接口。