在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)趨于變小，相應(yīng)的t值會(huì)趨于變大。

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。

雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。

將一年四個(gè)季度對(duì)被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）

當(dāng)存在自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無效的。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。

多重共線性是總體的特征。

多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。