引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無(wú)偏的。

整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。

多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。

當(dāng)存在自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無(wú)效的。

對(duì)于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的則意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。

在同一時(shí)間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

線性回歸模型意味著變量是線性的。