多項(xiàng)選擇題當(dāng)模型存在異方差時，加權(quán)最小二乘估計(jì)量具有（）
A.線性性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性
E.不是最小方差無偏估計(jì)量
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1.多項(xiàng)選擇題異方差情況下將導(dǎo)致（）
A.參數(shù)估計(jì)量是無偏的，但不是最小方差無偏估計(jì)
B.參數(shù)顯著性檢驗(yàn)失效
C.模型預(yù)測失效
D.參數(shù)估計(jì)量是有偏的，且方差不是最小的
E.模型預(yù)測有效
2.多項(xiàng)選擇題存在異方差條件下普通最小二乘法具有如下性質(zhì)（）
A.線性性
B.無偏性
C.最小方差性
D.有偏性
E.無效性
3.多項(xiàng)選擇題常用的檢驗(yàn)異方差的方法有（）
A.殘差圖分析法
B.等級相關(guān)系數(shù)法
C.戈德菲爾德一匡特檢驗(yàn)
D.戈里瑟檢驗(yàn)
E.懷特檢驗(yàn)
4.單項(xiàng)選擇題經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為，某個解釋變量與其他解釋變量間多重共線性很嚴(yán)重的判別標(biāo)準(zhǔn)是這個解釋變量的方差擴(kuò)大因子VIF（）
A.大于1
B.小于1
C.大于10
D.小于5
5.單項(xiàng)選擇題在多元線性回歸模型中，若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近1，則表明 模型中存在（）
A.異方差
B.自相關(guān)
C.多重共線性
D.設(shè)定誤差
最新試題
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。
題型：判斷題
不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計(jì)時，置信區(qū)間趨于（）
題型：單項(xiàng)選擇題
多重共線性的修正方法包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
題型：判斷題
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
題型：判斷題
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個自由度是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
題型：判斷題
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
題型：單項(xiàng)選擇題